Big Data og personvernproblemer som følger av det

Big data har vært et fenomen det siste tiåret eller så. Big data analytics har en rekke bruksområder i hverdagen, men den viktigste bruken har vært å forbedre virksomheter. For eksempel kan big data analytics hjelpe detaljhandelsbedrifter forutsi de mest populære varene hver sesong, og også forutsi hvilke elementer som vil være populære på hvilke steder. Dette hjelper bedrifter med å forbedre salg og kundetilfredshet. Kraften til big data utnyttes av flere bransjer. Men med massiv makt kommer bekymringen for personvernproblemer. Selv om analyse av big data viser seg å være nyttig på mange måter, gjør de det også enkelt å invadere personvern på følgende måter.


Big Data og personvernproblemer som følger av det

Big Data og personvernproblemer som følger av det

Brudd på personvern

Noen bruk av big data-analyse fører til brudd på personvernet. For eksempel bruker detaljhandelsbedrifter ofte big data-analyse for å forutsi kundenes detaljer. Disse detaljene er ofte personlige, og å avsløre dem kan føre til tapte jobber eller ubehagelige situasjoner. Organisasjoner, forhandlere eller annen type virksomhet skal ikke iverksette tiltak som krenker personvernet.

Umulig anonymitet

Med big data-analyse kan det bli umulig å ha anonymiserte datafiler. I en tid med smarte dingser er det vanskelig å gjøre noe for å identifisere deg hemmelig. Selv når datafiler er anonymisert, kan de kombineres med andre filer for å identifisere enkeltpersoner. Dette betyr at ingen er helt anonyme lenger.

Diskriminering

Selv om diskriminering alltid har eksistert i alle sektorer, har prediktiv analyse bare gjort det mer vanlig og på en måte som ikke virkelig er objektiv. For eksempel kan det hende at en finansiell organisasjon ikke kan bestemme en persons rase fra en lånesøknad, men kan gjøre det ved hjelp av flere andre data samlet inn gjennom big data-analyse og Internet of Things (IoT). Da kan en søkers låneanmodning bli avslått. Denne typen ‘automatisert diskriminering’ kan slå tilbake i de fleste tilfeller.

Feil i datamasking

Datamasking brukes av mange organisasjoner, men hvis den ikke brukes riktig, kan big data-analyse lett avsløre individers identitet. Big data er fremdeles veldig ny, og de fleste organisasjoner bryr seg ikke om risikoen som kan føre til brudd på personvernet. Det bør være en riktig politikk som fastsetter regler for maskemasking, for å sikre individets maksimale personvern.

Ingen fullstendig nøyaktighet

Selv om big data-analyse er kraftig, er den ikke helt nøyaktig. Det er feil algoritmer, feil datamodeller og unøyaktige data om individer. Dette kan lette dårlige avgjørelser hvis nøyaktigheten til dataene ikke er validert. Unøyaktige data kan skade individer og føre til tap av jobb, falsk feildiagnostisering og benektelse av viktige tjenester. Hvis big data-analyse er klarert blindt uten noen bekreftelse av dataene, kan det føre til en rekke problemer og sette mange mennesker i fare.

Urelevans av foreldre og copyright

Big data kan gjøre det vanskeligere å få tak i patenter fordi det vil ta lang tid å verifisere det unike ved patentet, takket være den enorme databasen med informasjon å se gjennom. Det vil også gjøre opphavsrettigheter uten betydning, fordi store data gjør det enkelt å manipulere og skjule data. Som en konsekvens kan royalty knyttet til patentert eller opphavsrettsbeskyttet informasjon bli en saga blott. Det vil ikke være bra med tanke på at det er mye hardt arbeid med å finne opp noe nytt. Hvis du vil se en utmerket film på dette, kan du se kjøkkenproduktet som den unge kvinnen oppfant i filmen Joy. Hennes egen familie var også skandaløs!

Hvordan håndtere personvernproblemer med store data

Selv om analyse av big data er veldig lovende for bedrifter og inspirerer til betydelig utvikling i forskjellige organisasjoner, er bekymringen for personvern en viktig konsekvens. Før du bruker big data-analyse, må organisasjoner alltid huske på noen få ting. Noen av disse er:

  • Før organisasjoner må bruke big data-analyse, må organisasjoner vurdere minst ti personvernrisikoer knyttet til strategien.
  • Det bør være klare regler, retningslinjer og retningslinjer for bruk av big data analytics som ivaretar personvernet til enkeltpersoner.
  • Det må være sikkerhets- og personvernkontroller integrert i systemet før de tas i bruk.

Siste tanker

Teknologi er et nødvendig verktøy for enhver moderne virksomhet, og big data er den kraftigste teknologiske innovasjonen i nyere tid. Som enhver teknologi er det en god og mørk side av analyse av big data – mens de hjelper organisasjoner i sin forretningsprosess, bryter også big data regelmessig personvern og datasikkerhet. Å ha riktige retningslinjer og regler på steder, bør bidra til å utnytte big data-analyser bedre uten å sette personvern på spill.

Kim Martin Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map