Наука

Спроектирован метод, вычисляющий браконьеров за доли секунды

Искусственный интеллект научился искать браконьеров с помощью дронов

Профессионалы считают, что при помощи искусственного интеллекта ловля нарушителей закона будет в разы быстрее.

Искусственный интеллект обучили различать животных от людей при помощи базы данных, состоящей из 180 тыс. инфракрасных видеороликов.

В основной массе случаев браконьеры охотятся ночью, поэтому для их поиска обычно используются сканирующие территория инфракрасные камеры, установленные на летательных аппаратах. Этим занялись ученые из университета Южной Калифорнии, США.

Основным принципом разработки является специальная маркировка, которая дает возможность в ночных условиях без использования инфракрасного излучения отслеживать перемещения по всей территории саванны в режиме реального времени.

В системе SPOT в программу ИИ будет заложен усовершенствованный аналитический метод Faster RCNN, способный выдать результат за 0,3 секунды, благодаря в том числе работе с современными вычислительными системами. Ученые разработали метод Faster RCNN для выполнения данной задачи. Метод оказался точным, однако на обработку изображений у него уходило по 10 секунд — очень множество, чтобы идентифицировать браконьера во время полета беспилотника.