Технологии

Дрон обучили распознавать дерущихся в толпе людей

Систему с дронами научили распозновать драки в толпе

Ученые разработали экспериментальную систему дронов, которая использует искусственный интеллект для обнаружения насильственных действий в толпе.

Видео, на котором показано описание работы дрона, получило название «Глаз в небе», что обозначает суть проекта. Для наблюдения применяется самый обыденный дрон Parcop AR quadcopter (стоимостью около 200 долларов). Летающий над людьми мультикоптер в реальном времени информирует данные с камеры на облачный сервер, на котором алгоритмы машинного обучения распознают на кадрах позы людей, характерные для насильственных действий, говорят создатели в статье, которая будет представлена на конференции CVPR 2018. После метод сопоставляет положение частей тела людей с заложенными агрессивными позами.

Новая система видеонаблюдения, созданная учеными, может с воздуха распознать хулиганов, а кроме этого агрессоров и нарушителей публичного спокойствия. Нейросеть FPN, в метод которой загрузили схему скелета человека, учила позы людей, обращая внимание на 5 из них, которые в природе информируют о проявлении агрессии. Стоит обозначить, что авторы уже представляли схожую систему в прошлом году, однако она имела намного меньшую точность, а распознавание велось не в реальном времени. Ученые отмечают, что чем больше людей появляется в эпизоде, тем ниже этот показатель.

Ученые из Англии и Индии разработали систему на основе дрона, которая может выявлять насильственные действия среди людей, например, драки. Их движения при всем этом были преувеличены и довольно демонстративны. Ведущий исследователь Амарджот Сингх признает, что приобретенные данные не демонстрируют того, как система поведет себя в полевых условиях. Там особые алгоритмы машинного обучения распознают позы людей, которые свойственны для насильственных действий. У Сингха и его коллег нет данных для ложноположительной оценки системы, например, частоты, с которой она идентифицирует ненасильственное поведение как насильственное.